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과정소개
본 과정은 AI(인공지능) 활용 경험이 없거나 적은 중소기업 근로자가 AI를 경험하고 직무에 활용할 수 있는 기초 역량을 확보하도록 지원하는 입문 과정입니다.
최근 자체 개발한 최신 시연 영상을 포함한 콘텐츠로 구성되어 있으며, 중소기업의 업무 환경과 직무 특성을 고려하여 생성형 AI의 기본 개념부터 주요 도구 활용법, 산업 및 직무별 활용 예시를 포괄적으로 다룹니다.
학습자는 생성형 AI의 작동 원리와 프롬프트 엔지니어링 기초를 학습하고, 사무·관리·기획·마케팅 등 실제 직무 상황에서의 구체적인 적용 사례를 통해 업무 생산성을 혁신적으로 향상시킬 수 있습니다.
특히 AI 업무 활용 시 발생할 수 있는 기업 보안 사고와 저작권 분쟁 방지를 위해 AI 윤리, 데이터 보안, 저작권 관련 내용을 필수로 편성하여 안전하고 스마트한 AI 활용 역량을 배양합니다.
본 과정의 특징
1) 이론과 시연, 실시간 특강의 결합
20차시 모두 매 차시마다 사례를 포함한 강의식 설명과 국내외 대표적인 생성형 AI 도구(챗GPT, 제미나이, 클로드, 그록, 코파일럿, 클로바X 등)를 활용한 시연으로 구성되어 있으며, 강사가 ZOOM 등을 통해 AI를 활용 과제 피드백을 제공하는 ‘실시간 비대면 특강’을 운영하여 학습 효과를 극대화합니다.
2) 중소기업 맞춤형 사례 및 최신성 유지
중소기업의 주요 직무(사무·관리·마케팅·현장 업무 등)와 연결된 구체적인 AI 활용 시나리오를 제공하며, 급변하는 AI 기술 트렌드에 맞춰 훈련 내용의 최신성을 유지합니다.
3) 단계별 프롬프트 학습
프롬프트 기본 사용 방법부터 업무 유형별 프롬프트, 역할·조건·형식을 지정하는 고도화 기술까지 체계적인 작성법을 제시합니다.
4) 탐구·분석 중심의 과제 수행
사지선다형 확인 퀴즈는 물론 학습자가 특정 주제나 문제를 중심으로 스스로 탐구·분석·적용하여 결과물을 산출하는 과제 중심의 학습을 통해 실무 적용력을 높입니다.
5) 안전하고 계획적인 활용
AI 윤리, 데이터 보안, 저작권 등 필수 편성 내용을 심도 있게 다루며, 결과물 검증 방법 및 개인별 AI 활용 계획 수립까지 지원합니다.
학습목표
- 생성형 AI의 작동 원리를 파악하고, 업무 목적에 부합하는 정교한 프롬프트를 작성 및 고도화할 수 있다.
- 보고서 작성, 마케팅 홍보, 자료 조사, 고객 응대 등 자신의 직무에 맞춰 AI를 활용한 결과물을 생성하고, 스스로 탐구 및 분석하여 결과물의 품질을 개선할 수 있다.
- AI 활용 시 필수적으로 고려해야 할 AI 윤리, 데이터 보안, 저작권 이슈를 이해하여 예방하고, 자신에게 적합한 AI 도구 선정 및 활용 계획을 수립할 수 있다.
교육대상
- 생성형 AI를 활용하여 반복 업무를 줄이고 업무 효율화를 꾀하고자 하는 중소기업 임직원
- 기획, 마케팅, 사무 등 현업 직무에 AI 기술을 접목하여 성과를 높이고 싶은 중소기업 실무자
수료기준
| 평가기준 | 과제 | 진도율 | 총점 |
|---|---|---|---|
| 반영비율 | 100% | - | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 60점/100점 | 80% | 60점 |
강사소개
- 강사명
- 권영우
- 강사약력
5. 주요 심사평가위원 및 운영지원 관련 자격 및 경력
ㅇ 빅데이터분석기사, 인공지능창업지도사, 인공지능산업컨설턴트, CAIO, AI Biz 및 AI Tech 인증전문가
ㅇ 경영지도사, 국제공인경영컨설턴트(CMC), 창업지도사, 과학기술정보통신부 디지털전환 전문강사
ㅇ 과학기술정보통신부 정보통신산업진흥원 AI바우처 지원사업 운영점검 및 지원 총괄 PM 겸 멘토(2020년 225개 과제 350개 기업)
ㅇ 서울경제진흥원 기업지원센터 4차산업혁명(생성형 인공지능) 전문위원 겸 멘토(2017년~현재)
ㅇ 중소기업기술정보진흥원 기술혁신센터 R&D 전문 멘토, 경기스타트업플랫폼 멘토 겸 평가위원
ㅇ 한국경영기술지도사회 서울 강서지회장 겸 이사 겸 서비스품질우수기업인증심사위원장(2016년~현재)
ㅇ 창업진흥원 심사펑가위원, 포항창조경제혁신센터 예비창업패키지 평가위원
ㅇ 중소기업기술정보진흥원, 한국인터넷진흥원, 정보통신산업진흥원(nipa), 정보통신기획평가원, 한국로봇산업진흥원 등 평가위원(2016~현재)
ㅇ 중소벤처기업부 소상공인정책심의회 스마트디지털화 분과위원(2021년~현재)
ㅇ 과학기술정보통신부 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 평가위원(2021~현재)
ㅇ 중소벤처기업부 스마트서비스지원사업 평가위원(2021~현재), 스마트상점 기획위원회 기획위원(2020년)
ㅇ 중소벤처기업부 비즈니스지원단 전문위원(2017년~현재)
ㅇ 고용노동부 인공지능 국가자격 개발위원회 위원(2020년)
ㅇ 소상공인시장진흥공단 역량강화사업 컨설턴트(2018년~2022년)
ㅇ (前) 대한상공회의소 중소기업지원팀장(1983년~2016년) 등 다수
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 생성형 AI 이해 |
| 2차시 | 생성형 AI의 작동 원리 |
| 3차시 | 중소기업 업무와 생성형 AI 활용 |
| 4차시 | 생성형 AI 윤리 · 데이터 보안 · 저작권 |
| 5차시 | 생성형 AI 기본 사용 방법 |
| 6차시 | 업무 유형별 프롬프트 |
| 7차시 | 프롬프트 고도화 기초 |
| 8차시 | AI 활용 보고서 및 기획안 작성 |
| 9차시 | 생성형 AI 활용 회의 및 업무 기록 정리 |
| 10차시 | AI 활용 마케팅 및 홍보 |
| 11차시 | AI 활용 데이터 및 자료 조사 |
| 12차시 | AI 활용 고객 응대 및 CS |
| 13차시 | AI 활용 업무 자동화 이해 |
| 14차시 | AI 활용 개인 업무 효율화 |
| 15차시 | 직무별 생성형 AI 심화 활용 |
| 16차시 | AI 활용 결과 검증과 개선 |
| 17차시 | 업무 시나리오별 생성형 AI 활용 |
| 18차시 | 생성형 AI 활용 시 유의 사항 |
| 19차시 | 적합한 생성형 AI 선정 방법 |
| 20차시 | 생성형 AI 활용 계획 수립 |



